本网讯（通讯员：丁斋娟）为深化教师对生成式AI在金融领域应用的理解，推动人工智能技术与金融风控研究深度融合，11月18日下午，商学院在教学6号楼419会议室成功举办题为《生成式AI在设计科学研究中的应用——以金融风险预测为例》的专题讲座。本次讲座特邀合肥工业大学管理学院王建飞博士后担任主讲，面向商学院副教授及以下职称人员开展，由商学院院长助理孙妮主持。
讲座中，王建飞以设计科学研究范式为理论基础，系统梳理了生成式AI对金融风险预测研究的深远影响。他结合自身在信用评价、可解释大模型等领域的深厚研究积累，深入浅出地阐述了生成式AI在跨语言跨模态分析、通用知识赋能、人机协同创新等方面的核心优势，通过金融文本分析、企业公告解读等实例，展示了AI技术如何突破传统风控局限，实现金融风险的精准预测与深度解读。
围绕“可解释性”这一金融AI应用的关键命题，王建飞重点介绍了两项基于设计科学范式的探索性研究。他详细讲解了基于概念的可解释金融文本预测方法（LLM4CBM）和面向大模型决策结果的可解释性方法（RGDL），通过实验数据对比与案例分析，直观呈现了两种方法在预测准确性、经济效益与可解释性上的显著优势，为解决生成式AI“幻觉”问题、满足金融监管要求提供了切实可行的技术路径。针对当前行业在AI应用中面临的模型透明度不足、风险传导复杂等挑战，他也分享了自己的研究心得与突破思路。
整场讲座内容前沿、逻辑严谨，既有理论深度，又具实践价值，有效拓宽了师生对“人工智能+金融风控”融合发展的认知边界。参与教师纷纷表示，通过此次学习，不仅深入了解了生成式AI在设计科学研究中的应用前沿，也为后续开展跨学科研究提供了全新思路。
未来，商学院将持续推进学术交流与学科建设，邀请更多领域内知名专家学者走进校园，搭建高水平学术分享平台，助力培养符合新时代发展需求的高素质、复合型教师团队。
（审核：罗振林 责任编辑：胡鸿）
